¿Qué buscamos?

Al menos 3 años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático o inteligencia artificial.

Experiencia en el diseño, desarrollo, adaptación o evaluación de modelos de machine learning, deep learning o modelos fundacionales.

Participación en proyectos de investigación aplicada o desarrollo de soluciones basadas en IA.

Base sólida en aprendizaje automático, estadística, matemáticas y programación.

Experiencia con Python.

Experiencia con frameworks y bibliotecas del ecosistema IA como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn y Hugging Face, en función del área de especialización.

Capacidad para diseñar experimentos, analizar resultados y evaluar el rendimiento de modelos.

Capacidad para analizar literatura científica e identificar técnicas y avances relevantes.

Experiencia en diseño experimental, selección de métricas, evaluación comparativa de modelos y análisis de errores.

Capacidad para documentar resultados y comunicar conclusiones técnicas de forma rigurosa.

Se valorará:

Experiencia en modelos fundacionales e IA generativa, incluyendo arquitecturas y aplicaciones de modelos fundacionales, LLM y modelos multimodales.

Experiencia en selección, adaptación y evaluación de modelos preentrenados.

Experiencia en fine-tuning y adaptación de modelos mediante ajuste fino supervisado, LoRA, QLoRA y optimización de modelos.

Conocimientos y experiencia en IA agéntica (Agentic AI), incluyendo diseño y desarrollo de agentes, uso de herramientas, interacción con sistemas externos y orquestación de flujos de trabajo.

Experiencia en recuperación aumentada por generación (RAG), incluyendo embeddings, búsqueda semántica, recuperación documental y evaluación.

Experiencia en visión artificial (Computer Vision), incluyendo clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación, análisis visual y reconocimiento de patrones.

Experiencia con modelos de visión y arquitecturas multimodales.

Experiencia en procesamiento del lenguaje natural (NLP), incluyendo clasificación de textos, extracción de información, análisis semántico, generación de lenguaje y representación vectorial.

Experiencia en predicción y series temporales mediante métodos estadísticos, machine learning y deep learning.

Conocimientos y experiencia en aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning).

Publicaciones científicas en revistas o congresos especializados.

Ofrecemos un camino lleno de aventuras:

¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

Porque lo importante sois tú y los tuyos: contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más!

Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

¡Actualízate! Apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.