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Madrid, España
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11 Mayo, 2026
Descripción
¡En Ayesa Digital crecemos Contigo!
Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente.
Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!
Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a un/a Data Scientist con fuerte orientación a Machine Learning Engineering y GenAI, para participar en el diseño, desarrollo e industrialización de soluciones de IA Generativa en entornos Enterprise. La persona seleccionada trabajará en modalidad de teletrabajo híbrido en Madrid.
¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!
¿Qué vas a hacer?
GenAI & LLMOps
- Diseño y gestión de prompts (prompt engineering & prompt management).
- Evaluación, benchmarking y comparación de LLMs.
- Creación y uso de golden datasets.
- Implementación de observabilidad, monitorización y trazabilidad de modelos LLM.
- Definición de sistemas de evaluación automatizada.
- Diseño y evolución de frameworks GenAI aplicables a entornos corporativos.
Machine Learning Engineering:
- Gestión completa del ciclo de vida de modelos ML.
- Industrialización y productivización de soluciones de IA.
- Gestión de experimentos, versionado y validación de modelos.
- Diseño de pipelines MLOps y pipelines de evaluación.
- Definición de métricas de calidad, rendimiento y negocio.
Cloud & Tooling:
- Uso de MLflow (v3.x) para tracking y lifecycle management.
- Trabajo con AWS Bedrock y servicios cloud orientados a IA.
- Uso de frameworks de evaluación de LLMs.
- Control de versiones con Git y automatización mediante CI/CD.
- Herramientas de observabilidad y tracing en entornos productivos.
Requisitos
¿Qué buscamos?
Perfil híbrido entre Machine Learning Engineering y Data Science, especializado en el diseño, desarrollo e industrialización de soluciones GenAI en entornos Enterprise:
- Formación universitaria obligatoria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física o titulaciones afines.
- Experiencia en el diseño y definición de frameworks de experimentación, evaluación y observabilidad en proyectos de IA.
- Capacidad para combinar visión metodológica con aterrizaje técnico y operativo en casos de uso reales.
- Experiencia cerrando el gap entre experimentación en IA y adopción productiva, especialmente en soluciones basadas en LLMs y GenAI.
- Participación activa o liderazgo en iniciativas de:
Productivización de modelos.
Monitorización y observabilidad en entornos productivos.
Estandarización de buenas prácticas en IA / MLOps / LLMOps.
- Conocimiento sólido de Machine Learning Engineering, MLOps y LLMOps en entornos Enterprise.
- Enfoque orientado a calidad, escalabilidad, trazabilidad y continuidad operativa.
Te Ofrecemos Un Camino Lleno De Aventuras
¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.
Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.
Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.
Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más!
Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.
¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas
¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.
¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!
Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa Digital se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.
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